
一个必须正视的现实是:
会技术,正在从“加分项”
退化为“入场券”。
这不是技术不重要了,
而是会的人太多了。

一、技术贬值,并不是因为它没用
而是因为它太容易被复制。
教程、课程、开源、Agent、Copilot,
正在把技术能力压缩成一种标准配置。
你学得越熟练,
越会发现一个残酷事实:
你正在和一整套工具竞争。
二、大学生最危险的错觉
是把努力方向,
全部押在一个已经被系统“收编”的能力上。
很多人潜意识里仍相信:
我再多学一点
我再深一点
我再快一点
就能跑赢别人。
但现实是:
当加速器普及,
再快的人也只是同时起飞。
三、下一张真正的王牌,长什么样?
它有一个共同特征:
难以被标准化,
难以被自动化,
难以被大规模评估。
这正是大学生可以提前布局的地方。
1️⃣ 把“会做”升级为“会判断”
技术告诉你怎么做,
但判断决定你做不做、何时做、为谁做。
真正的差距在于:
哪些问题不该用 AI
哪些场景必须人工介入
哪些效率提升会制造更大的不公
这不是技术题,
但比技术更值钱。
2️⃣ 问题定义能力,正在取代解题能力
在 AI 时代:
解题越来越便宜
定义问题越来越昂贵
谁能把现实中的混乱、冲突、模糊需求,
转化为有边界、可讨论的问题,
谁就更接近决策层。
3️⃣ 责任意识,本身就是一种稀缺能力
当系统出错时:
多数人只想证明“不是我的锅”
极少数人会问“该如何补救”
前者适合被管理,
后者才会被赋权。
4️⃣ 跨语境思考能力
技术是通用的,
但:
伦理不是
制度不是
人的感受不是
能在不同语境中切换视角的人,
才不会被单一系统锁死。

四、为什么普通大学生反而有机会?
因为你现在:
还没被 KPI 定义
还不用为短期产出负责
还可以慢慢训练“看不见的能力”
等到进入社会,
这些能力将极难补课。
五、一个值得反复咀嚼的判断
未来最有价值的人,
不是“最会用 AI 的人”,
而是“最不容易被 AI 用掉的人”。
这,才是真正的王牌。

六、结语:
当加分项消失,真正的区分才刚开始
“会技术”不再加分,
并不是世界对大学生更残酷。
恰恰相反,
它迫使你更早思考一个本质问题:
如果不靠技能证明自己,
我还剩下什么?
这个答案,
将决定你在 AI 时代
能走多远、站多高。
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